¿Cuándo vas a morir? Esto es lo que dice la IA

Predecir el futuro es una tarea, hoy por hoy, utópica. De las preguntas más frecuentes sobre el porvenir, la muerte monopoliza la mayoría de ellas. ¿Cómo moriremos? ¿Por qué morimos? Y, sobre todo, ¿cuándo? La respuesta a esta última cuestión parecía tan inalcanzable como las anteriores, pero investigadores de la universidad de Dinamarca parecen haber dado con la solución a este interrogante.

Con un modelo similar al que emplean sistemas de inteligencia artificial (IA) como ChatGPT, un grupo de expertos ha ideado un algoritmo bautizado como 'life2vec', recoge AFP. A diferencia del famoso bot configurado por la empresa OpenAI, que utiliza elementos de texto acumulados en su base de datos, en esta versión se analizan estadísticas relacionadas con momentos vitales como el nacimiento y factores biológicos como las patologías del individuo, así como prestaciones sociales u horarios de trabajo, para dar con la fecha de su fallecimiento.

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"Calculadora de la muerte"

"Es un marco muy general que facilita predecir la vida humana. Puede predecir cualquier cosa con la condición de disponer de datos", explica a la citada agencia el profesor Sune Lehmann, uno de los autores de este estudio publicado en la revista 'Nature Computational Science'. Él mismo reconoce que las posibilidades "calculadora de la muerte", como ha sido bautizado el modelo, son infinitas.

Entre los aspectos sobre los cuales se podría establecer un pronóstico se encuentran problemas de fertilidad y sobrepeso, así como el riesgo de padecer enfermedades como el cáncer. "Podría predecir también si usted va a ganar mucho dinero", aclara el investigador.

Base de datos

Para generar sus predicciones, 'life2vec' se sirve de una base de datos del Instituto Nacional de Estadísticas de Dinamarca, donde figura información anónima de millones de ciudadanos del país nórdico. "Con una muestra de personas de entre 35 y 65 años, se busca predecir basándose en un periodo de ocho años, de 2008 a 2016, si la persona va a morir en los próximos cuatro años, hasta 2020. El modelo hace eso muy bien, mejor que ningún otro algoritmo", celebra Lehmann en declaraciones a AFP.

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Uso limitado

Con todo, desde el mismo equipo que integra el proyecto reconocen que este no está listo para ser utilizado por un público general. "Por ahora es un proyecto de investigación que explora el campo de las posibilidades", explica el docente, quien desconoce si el algoritmo "trata a todos de igual manera".

A este punto se añaden los intereses comerciales en torno a los que se mueven otras desarrolladoras de estas herramientas: multinacionales con todo tipo de recursos, como es el caso de gigantes de la talla de Apple, Amazon, Facebook, Google o Micrsoft. "Ellos también pueden construir modelos de ese mismo tipo, pero no los hacen públicos ni hablan de ellos". En su lugar, cuenta Lehmann, estas compañías optan por perfeccionar los modelos "solo para hacernos comprar más productos". "Es importante tener un contrapeso público y abierto para comenzar a comprender lo que se puede hacer con los datos de ese tipo", añade.