Google desarrolla un algoritmo para resolver incógnitas matemáticas

Desde que hace unos 3.000 años grandes pensadores griegos como Pitágoras o Arquímedes empezaron a buscar vías racionales para explicar el mundo que los rodeaba, los matemáticos no han parado de recurrir a los números para estudiar el espacio, la relatividad, los cambios o el tiempo. Aunque desde la década de 1960 se han servido de los ordenadores, este miércoles se ha dado a conocer que por primera vez la Inteligencia Artificial (IA) ha permitido descubrir patrones y formular conjeturas para llegar a rincones aún inexplorados por la humanidad.

Eso es lo que ha logrado DeepMind, el proyecto de IA propiedad de Alphabet (empresa matriz de Google) que ha desarrollado un sistema de aprendizaje automático con el que impulsar la investigación matemática pura. Sus algoritmos buscan posibles patrones y relaciones entre objetos matemáticos que escapan a la vista humana y a partir de ahí son los profesionales quienes toman el relevo para elaborar posibles hipótesis.

Por primera vez, eminencias matemáticas como el profesor Geordie Williamson -el miembro vivo más joven de la prestigiosa Royal Society de Londres- han trabajado junto a científicos informáticos de DeepMind para ponerse a resolver "algunos de los problemas más intelectualmente desafiantes que existen". Hasta ahora, la tarea de identificar patrones recaía en la intuición de las investigadores, algo que cambia con la llegada de la IA.

Nuevos descubrimientos

La aplicación de este sistema algorítmico ya ha dado sus frutos. Publicados en la revista científica 'Nature', DeepMind ha permitido alcanzar dos descubrimientos en procesos de alta complejidad. Por un lado, Williamson y la Universidad de Sídney ha elaborado una nueva conjetura en teoría de la representación, una rama matemática que usa los sistemas algebraicos para explorar el llamado espacio dimensional superior.

Por el otro, profesores de la Universidad de Oxford han establecido un teorema completamente nuevo en topología, la ciencia que estudia las propiedades de las formas geométricas. Así, se han encontrado nuevos patrones en la llamada teoría de nudos, que se usa para comprender el funcionamiento de las cadenas del ADN.

El investigador Alex Davies ha aplaudido esos logros, asegurando que el marco desarrollado abre las puertas de la investigación a una mayor colaboración entre la IA y las matemáticas.

Otros grandes hitos

Fundada en 2010 y adquirida en 2014 por Google, DeepMind lleva años trabajando en la aplicación de la tecnología en diversos campos de investigación. Así, ha logrado hitos como la creación de una red neuronal algorítmica que aprende a jugar a videojuegos como si fuese un ser humano o elaborar la mayor base de datos del planeta para entender mejor las 20.000 proteínas que hay en el cuerpo humano.