Moodcapture, la app que detecta enfermedades mentales en el móvil
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Por qué confiar en El Periódico Un equipo de científicos de la Universidad de Dartmouth (Estados Unidos) ha presentado una novedosa aplicación para dispositivos móviles que combina el reconocimiento facial con la inteligencia artificial.
La aplicación se llama MoodCapture (que se podría traducir del inglés como 'captura de ánimos') y se presenta como un programa capaz de detectar enfermedades de salud mental. El uso de la inteligencia artificial permite a la aplicación identificar los síntomas de una depresión a partir de la imagen de la cara de una persona.
Funcionamiento
Uno de los diseñadores de la aplicación, Subigya Nepal, ha querido aclarar a través de sus redes sociales el funcionamiento de la misma, que toma imágenes de la persona durante el día para estudiar su estado de ánimo. Presentarán el proyecto ante la conferencia sobre tecnología CHI2024, organizada por la Association of Computing Machinery (ACM).
Nepal explica que se ha trabajado con más de "125.000 fotografías de 177 participantes diagnosticados con una depresión severa" para que la aplicación aprenda a diferenciar entre "estados depresivos y estados no depresivos". El investigador asegura que, de momento, han conseguido una precisión del 75%.
La aplicación analiza durante todo el día, a través de la cámara frontal del dispositivo, los gestos del usuario que puedan relacionarse con algún trastorno mental. La inteligencia artificial no solo tiene en cuenta aspectos físicos como el movimiento de los ojos o la posición de la cabeza, sino que también estudia el entorno de la persona y registra si la persona acostumbra a estar sola o cómo es la iluminación del sitio en el que se encuentra.
Cuestiones éticas
El comunicado del grupo de investigadores asegura que se tienen en cuenta "las preocupaciones de los usuarios sobre el uso de MoodCapture" y que están "brindando información sobre cuestiones de privacidad". Nepal asegura que, antes del lanzamiento de la aplicación, también se estudian los aspectos "éticos y privados de utilizar imágenes personales" para hacer diagnósticos de salud.
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