Leidy Yanet Serna: “La transferencia de tecnología es un desafío para el investigador”

La Fundación ‘la Caixa’ acelerará la llegada al mercado de 20 nuevos proyectos biomédicos en el marco de la convocatoria CaixaResearch Validate y Consolidate 2021, cuyo objetivo es impulsar la innovación y la transferencia de conocimiento y tecnologías. Leidy Yanet Serna, investigadora del Centre de Recerca en Enginyeria Biomèdica (CREB) de la UPC y del grupo de investigación de análisis de bioseñales para la rehabilitación y terapia (BIOART), lidera uno de los proyectos. En concreto, uno sobre un sistema de soporte clínico de la ventilación mecánica en pacientes en estado crítico. Serna y su equipo han desarrollado el MV-Optimizer (MV-O), que simula la respuesta del paciente a las diferentes configuraciones del ventilador.  

Cuéntenos el proyecto. 

El MV-O es una solución en e-salud para lograr un manejo eficiente de los ventiladores mecánicos en pacientes críticos. Vendría a ser un sistema de pronóstico clínico para ayudar a los médicos a tratar a pacientes que están ventilados, dándoles apoyo sobre cuál sería la mejor configuración, la mejor estrategia ventilatoria para cada enfermo. A veces se hace la analogía de que el ventilador es como un avión difícil de pilotar.

¡Qué me dice!

La correcta aplicación de un ventilador es un proceso clave tanto en la recuperación del paciente como en el destete o desconexión de éste a la máquina. En el mercado hay variedad de marcas y de estrategias ventilatorias, además de una gran disparidad de nomenclaturas, y de parámetros y controles que las rigen. Eso, unido a que hay muchas enfermedades que conducen a la ventilación mecánica, hace que la terapia sea especialmente difícil. De manera que lo que hacen los médicos, en muchos de los casos, es usar configuraciones básicas o estandarizadas.

Y eso lo resuelve su proyecto.

El MV-O está enfocado a ofrQueecer una terapia personalizada que se adapte a las necesidades y situación clínica del paciente, lo que se traduciría en un mejor cuidado, una mejor sincronización entre máquina y paciente. Y eso, además de evitar complicaciones relacionadas con el ventilador, daría como resultado una reducción del tiempo de estancia en UCI y, por tanto, una reducción de costes.

¿De qué ahorro hablamos? 

Tenemos una primera estimación que hay que validar. Un paciente está de promedio 10 días en la UCI y el coste de la ventilación es de 800 euros por día. En España tenemos unos 300 hospitales y unas 14.000 camas UCI. Con una reducción del 30% de estancia en la UCI, considerando una tasa media de ocupación de éstas del 50%, estamos ante un ahorro aproximado de 600 millones anuales. Esto hablando de pacientes no covid, porque los enfermos covid requieren una ventilación mecánica más prolongada y su estancia en UCI es de unos 20 días de media.

Si hubiéramos tenido el MV-O durante los meses más duros de la pandemia, ¿se lo imagina?

Muy probablemente las expectativas de vida de estos pacientes se hubieran incrementado. Hubiéramos tenido un panorama más favorable.

¿Para cuándo un MV-O en una UCI? 

El proyecto empezó hace ya 10 años. Ahora mismo estamos en puertas de realizar una prueba de concepto, y para ello contamos con el apoyo del Hospital Clínic, además del asesoramiento de médicos del Institut de Investigació i Innovació Parc Taulí (I3PT). El siguiente paso sería empezar a hacer validaciones clínicas. Para que esté disponible en el mercado yo diría que, en el mejor de los casos, estamos hablando de unos cinco años.

¿Qué significa para su investigación haber sido seleccionada por CaixaResearch?

Como investigadora, mis intenciones diríamos que son casi filantrópicas. Pero es cierto que uno puede tener mucha experiencia en el campo de la investigación, pero a la hora de transferir la tecnología, de llevarla al mundo real, donde va a tener ese impacto, es un desafío. El programa CaixaResearch no solo impulsa el proyecto, sino que lo viabiliza. Al estar en una fase tan temprana, toda la financiación pública o privada que recibamos es de vital importancia.