Así es la startup que aumenta las ventas a través de Inteligencia Artificial

Las nuevas tecnologías en general y la Inteligencia Artificial en particular han irrumpido en el mercado laboral. 

Ante este nuevo paradigma hay opiniones de todo tipo, desde que estas tecnologías eliminarán puestos de trabajo hasta aquellas que lo ven como un empujón para mejorar las competencias, relaciones y actividades laborales. 

En este sentido, según un estudio Randstad Workmonitor, elaborado por la compañía especializada en Recursos Humanos, más de 12,2 millones de profesionales en España creen que la Inteligencia Artificial les beneficiará durante los siguientes diez años y un 62,7% de los mismos opina que es una oportunidad positiva para su puesto de trabajo.

Lo que está claro es que la IA “está cambiando el modelo de hacer negocio”, explica Carlos Fenollosa, CEO y cofundador de Optimus Price, la startup que usa esta tecnología para determinar el mejor precio de venta al público de un producto y así, hacer crecer los ingresos de las empresas. 

Ahora las decisiones las toman los ordenadores

“La inteligencia artificial está dando la vuelta a la tortilla a la manera de trabajar con la tecnología. Hasta ahora eras tú quien le dabas instrucciones al ordenador y te daba resultados, ahora son las máquinas quienes te dan las instrucciones, es decir, en base a los datos que tiene y a los objetivos que buscas te recomienda que hagas x acciones”, destaca Fenollosa.

Este podría ser un resumen de lo que es Optimus Price, una tecnología creada por tres ex investigadores del Centro de Investigación en Computación que decidieron tirarse a la piscina en 2016 y crear su propia técnica basada en Inteligencia Artificial para mejorar las ventas de las empresas y dar respuesta a la gran pregunta: ¿Precios altos para crear marca o bajos para ser competente?

¿Cómo funciona?

En concreto, la tecnología se conecta con el ERP de la tienda o software que use para hacer las distintas gestiones y saca toda la información interna del negocio como son los datos de ventas, información de stock, los costes… 

De forma habitual, estos datos se “botarían” a una hoja de Excell y se haría de forma manual, “lo que puede llevar cuatro o cinco horas diarias, mientras que con la IA se hace en cinco minutos”, señala el emprendedor.

Una vez se tienen los datos internos, se comienzan a analizar los externos, como son los precios de la competencia, productos de venta, el catálogo de otras tiendas, información de sus proveedores, así como otro tipo de datos ajenos al negocio como la meteorológica o el cambio de divisa. 

En este sentido, Fenollosa explica que estos dos últimos datos, aunque parezca raro, “pueden determinar la cantidad de ventas online de un ecommerce, ya que crecen cuando llueve, o de las empresas que operan en otros países en cuanto al valor del euro en otras monedas”.

Todo esto se mete en el sistema de IA y automáticamente ofrece al cliente dos tipos de datos: por una lado, la previsión de ventas, es decir, cuánto vas a vender, además de darte a conocer si estás en temporada alta o baja, cuánto stock tienes, el precio de tus productos y los de tu competencia. 

Por otro lado, como su propio nombre indica, esta startup también facilita el precio óptimo recomendado para vender cierto número de unidades, siempre teniendo en cuenta que la recomendación será basada en maximizar el beneficio.

Aunque depende del sector y de la gestión que llevara a cabo la empresa, con esta tecnología se aumentan los beneficios entre un 4% y un 50%”, asegura el emprendedor.

Además del beneficio, también se puede hacer un cálculo del precio con el que vender más unidades, un número determinado o aquel que sea el más barato del mercado. 

La startup, que hasta 2019 no comenzó su proceso de venta y sigue en pleno proceso de crecimiento, prevé obtener una facturación de 50.000 euros al término del año y comenzar una serie A de financiación  con inversores extranjeros para dar el salto fuera de España.