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Google presenta Gemini 4 Argon, un modelo orientado a la programación y la ciberdefensa
El sistema alcanza los 77,9% en la prueba DeepSWE v1.1 y obtiene la máxima puntuación en CWE-bench, mientras amplía a un millón de tokens su límite de salida
Nuevo Gemini, Google
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Por qué confiar en El Periódico Google ha presentado Gemini 4 con un primer adelanto de Gemini 4 Argon, un modelo diseñado para abordar flujos de trabajo complejos en ámbitos como la ingeniería de software, las finanzas, el sector legal y la ciberdefensa.
La compañía sostiene que Argon ofrece un rendimiento de última generación en tareas de programación de larga duración y en distintos procesos de trabajo especializado. El modelo también amplía hasta un millón de tokens el límite de salida, una capacidad que Google sitúa entre las más elevadas de la industria.
Rendimiento en programación
Gemini 4 Argon ha establecido una nueva puntuación máxima en DeepSWE v1.1, una prueba centrada en la resolución de tareas de ingeniería de software en escenarios reales y prolongados. El modelo ha obtenido un 77,9%.
Esta evaluación mide la capacidad de los sistemas para trabajar durante periodos extensos en proyectos de programación, más allá de la generación puntual de código. Según la información facilitada por Google, el resultado convierte a Argon en el modelo con la puntuación más alta registrada hasta ahora en esta prueba.
Resultados en ciberdefensa
En el ámbito de la seguridad informática, Gemini 4 Argon ha empatado en el primer puesto de CWE-bench, una evaluación que analiza la capacidad de un modelo para solucionar vulnerabilidades de seguridad.
El sistema ha alcanzado una puntuación del 68%, la máxima registrada en esta prueba, según Google. La compañía no ha detallado en la información facilitada qué vulnerabilidades concretas se han utilizado ni las condiciones completas de la evaluación.
Aplicaciones en conocimiento especializado
Google también sitúa a Argon como el modelo líder en el Índice Vals, una métrica que mide el impacto económico de los modelos en áreas como las finanzas, la programación, el ámbito legal y el sector fiscal.
La empresa ha señalado que miles de sus empleados ya utilizan Gemini 4 Argon en flujos de trabajo especializados de programación e investigación. Entre las aplicaciones mencionadas figura la migración de bases de código desarrolladas en C y C++ hacia Rust en varias bibliotecas.
El modelo también se ha empleado para identificar optimizaciones de memoria en centros de datos. Google estima que estos trabajos permitirán liberar más de 300 TiB de memoria.
Despliegue progresivo
Google ha indicado que el lanzamiento de Gemini 4 Argon se realizará de forma gradual. Antes de ampliar su disponibilidad, la compañía está probando el modelo con socios de confianza a través del Programa Fairwind.
La empresa asegura que este proceso responde a la necesidad de reforzar la seguridad de los lanzamientos a medida que los modelos de inteligencia artificial adquieren mayores capacidades. Tras esta fase inicial, Argon estará disponible para los clientes de pago de la API y para los suscriptores de Google AI Ultra.
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