Investigación sobre el alcohol
Un estudio revela que los móviles podrían detectar el nivel de embriaguez de una persona con un 98% de precisión
La investigación compara los tonos de voz del sujeto antes y después de la ingesta de alcohol
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Un teléfono móvil con ojos. / ShellyS / Flickr / CC 2.0
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Según un estudio, los sensores de los 'smarthpones' pueden detectar cómo de borracha está una persona basándose en los cambios que se producen en su voz.
Tras experimentos en los que participaron 18 adultos de 21 años o más, los científicos han afirmado que podían predecir el nivel de intoxicación de una persona con un 98% de precisión basándose en un análisis de sus patrones de voz.
Brian Suffoletto, principal investigador de la Universidad de Stanford en Estados Unidos, ha confesado que los resultados de la investigación pilló "por sorpresa" a todos los científicos y ha destacado que la precisión del estudio "se debe a nuestra aplicación de avances de vanguardia en procesamiento de señales, análisis acústico y aprendizaje automático, aunque se necesitan investigaciones más amplias para reafirmar estos resultados".
Para la investigación, publicada en el Journal of Studies on Alcohol and Drugs, los científicos adaptaron las dosis de alcohol en función del peso corporal de cada persona que participó y se les dio una hora para terminar su bebida. Posteriormente los grababan diciendo un trabalenguas que habían dicho previamente en estado sobrio y cada hora hasta siete horas después de beber.
Los investigadores también midieron los niveles de alcohol en aliento de cada participante al empezar el estudio y cada 30 minutos una vez terminada la bebida y durante un máximo de 7 horas.
Cuando se comparó con los resultados de alcohol en el aliento a través de programas digitales que analizan la frecuencia y el tono de voz del hablante, los investigadores encontraron que el modelo que desarrollaron era un buen predictor de qué nivel de embriaguez presentaba la persona, con un 98% de precisión.
El profesor Suffoletto cree que otros comportamientos, como andar y enviar mensajes de texto, pueden combinarse con sensores de patrones de voz para medir los niveles de alcohol del sujeto.
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