Xavier Amatriain: algoritmos que entretienen o curan

Xavier Amatriain lleva años "usando la tecnología para resolver problema complejos". Lo hace a base algoritmos, matemáticas, inteligencia artificial, machine learning... Y encima se ha propuesto mejorar el mundo.

Estudió ingeniería de telecomunicaciones en la UPC y se doctoró por la UPF. Mente inquieta, creó Clam, un proyecto de código abierto que le valió premios internacionales. Acabó en la Universidad de Santa Barbara (California) dirigiendo proyectos de investigación. Dos años después, volvió a Barcelona, al laboratorio de I+D de Telefónica.

En el 2011 decidió vivir de nuevo la aventura americana. Hizo entrevistas en Google, Twitter, Linkedin... Eligió Netflix. ¿Su cometido? Liderar el equipo encargado de mejorar el algoritmo de recomendación, ese que indica al usuario qué series o películas ver. Durante esa etapa, el algoritmo ("no hay un solo algoritmo, hay muchos", aclara) se convirtió en una de las características diferenciales de la plataforma. Pero tras cuatro años, con Netflix creciendo y triunfando, Amatriain decidió dejarlo. "Una de las razones es que se volvió un poco aburrido, porque el objetivo era siempre le mismo: que la gente mirara más y más". Se embarcó enQuora, una plataforma de preguntas y respuestas. Lideró el equipo técnico, lanzó la versión en español... "No tenía pensado dejarlo ni emprender, pero las casualidades llegaron".

Cuenta Amatriain que un día le llamó el fundador de Sun Microsystems e inversor, Vinod Khosla ("son llamadas habituales... lo hacen mucho en Silicon Valley para contarte proyectos, tratar de convencerte..."), porque quería presentarle a su hijo Neal. Quedaron, le contó que quería montar una start-up del mundo de la salud, hablaron... "Al cabo de unos meses me di cuenta de que la idea me gustaba. No solo era una oportunidad para hacer algo grande en inteligencia artificial, sino algo  grande en salud que podría ayudar a muchísimas personas". Cofundó Curai en el 2017, junto a Neal Khsola y Neil Hunt (Netflix).

La autodiagnosis de enfermedades (buscar en Google) y su tratamiento es muy habitual. Pero los resultados pueden ser variados y poco fiables. "Curai quiere ocupar ese espacio: algoritmos, machine learning, inteligencia artificial y médicos. Una plataforma que ayude a diagnosticar enfermedades, siempre con médicos detrás, que sea útil para ciudadanos y para médicos", destaca. "En EEUU cada vez quedan menos médicos de familia. Todo son hospitales y costes. Queremos ser ese centro de atención primaria, una plataforma que pueda diagnosticar y recomendar, aunque siempre con médicos detrás que te dirán '"ves al doctor' si hay dudas", agrega. Trabajan con el Hospital de Stanford y el general de Massachusetts y con médicos "de primer orden mundial".

"De pequeño quería ser médico. Después, cambié de idea, prefería la tecnología. Ahora puedo decir que he encontrado la combinación perfecta", concluye.