Más allá del algoritmo: cómo llevar la IA a la industria empresarial
EAIRIS Technologies, incorporada al ecosistema DFactory Barcelona, desarrolla arquitecturas para integrar IA de forma segura, escalable y sostenible en entornos industriales
Pere Navarro, presidente ejecutivo del CZFB, y Blanca Sorigué, directora general del CZFB, dan la bienvenida a EAIRIS Technologies, representada por su fundador, Jordi Gutiérrez. / DFACTORY
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Por qué confiar en El Periódico La inteligencia artificial ya forma parte de nuestro ecosistema económico. Sin embargo, trasladar un modelo de IA desde una prueba de concepto hasta una fábrica implica resolver retos que van mucho más allá del propio algoritmo. El objetivo, en este momento, es conseguir que esa inteligencia pueda funcionar allí donde suceden las cosas: en una fábrica, una máquina, un robot, un vehículo o una infraestructura.
En este ámbito trabaja EAIRIS Technologies, compañía instalada en DFactory Barcelona, el ecosistema de industria 4.0 impulsado por el Consorci de la Zona Franca de Barcelona (CZFB). "La incorporación de la inteligencia artificial será un factor clave para la competitividad de nuestra industria, pero una parte importante de esa IA tendrá que ejecutarse cerca de donde se generan los datos y ocurren las cosas", explica Jordi Gutiérrez, fundador de EAIRIS Technologies.
La compañía nació precisamente para abordar ese desafío: desarrollar la infraestructura necesaria para que la industria EdgeAI pueda pasar de las pruebas de concepto a despliegues industriales reales y a escala.
Llevar la IA donde suceden las cosas
La EdgeAI consiste en llevar parte de la capacidad de procesamiento de inteligencia artificial al lugar donde se generan los datos. En lugar de enviar continuamente toda la información a la nube, una fábrica, una máquina o un vehículo pueden procesarla localmente.
"Las aplicaciones son ya muy concretas: una cámara puede detectar defectos en una línea de producción; una máquina puede anticipar una avería analizando sus parámetros; un robot puede adaptar su comportamiento o una infraestructura puede procesar la información procedente de cientos de sensores", asegura Gutiérrez.
Para EAIRIS, esta capacidad puede convertirse en una palanca de competitividad para la industria al contribuir a mejorar productividad, calidad, eficiencia energética, seguridad y disponibilidad de los equipos.
La consolidación: el reto más importante
Hacer funcionar una aplicación de IA en una máquina es relativamente fácil. El verdadero problema aparece cuando se pretende desplegar en cien máquinas, mantener durante años, actualizar sus modelos, proteger frente a ciberataques o sustituir alguno de sus componentes. Según el propio Gutiérrez, "el enfoque de EAIRIS contempla hardware, software, modelos de IA, datos, conectividad y ciberseguridad como partes de un mismo sistema, buscando además evitar dependencias innecesarias de tecnologías o proveedores concretos".
El objetivo es que la IA no solo funcione en el presente, sino que pueda mantenerse, controlarse y evolucionar de cara al futuro.
DFactory, punto de encuentro empresarial
La presencia de EAIRIS en DFactory responde a la necesidad de trabajar dentro de un ecosistema donde conviven tecnologías y empresas vinculadas a la nueva industria. "Creemos que la próxima transformación industrial no vendrá de tecnologías aisladas, sino de la capacidad de combinarlas", argumenta el fundador de la compañía.
Para EAIRIS, DFactory permite conectar empresas, industria y conocimiento, así como avanzar hacia aplicaciones industriales concretas. La empresa busca desarrollar allí arquitecturas y demostradores capaces de combinar diferentes plataformas de hardware, software y modelos de IA.
Conseguir soberanía tecnológica
De cara al futuro, la IA planta nuevos retos. Los sistemas deberán incorporar desde su diseño ciberseguridad, eficiencia energética y sostenibilidad, además de adaptarse a nuevos marcos europeos como el Cyber Resilience Act (CRA) y el AI Act.
Y junto a la regulación aparece la soberanía tecnológica. Para Gutiérrez, no significa necesariamente fabricar todos los componentes en Europa, sino "entender de qué tecnologías dependemos y conservar capacidad de elección y control sobre ellas".
Es, en definitiva, el siguiente paso de una inteligencia artificial que empieza a abandonar las pantallas para integrarse en el mundo físico. Para EAIRIS, el desafío está en construir la arquitectura que permita hacerlo sin perder de vista la seguridad, la capacidad de evolución y el control tecnológico.
Porque el futuro de la IA industrial no dependerá únicamente de lo inteligente que sea un algoritmo, sino de cómo conseguimos que esa inteligencia funcione en el mundo real.
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