¿Qué es un ordenador cuántico y para qué se utiliza?

Barcelona albergará el primer ordenador cuántico basado en tecnología de circuitos superconductores del sur de Europa.

La computación cuántica es "una tecnología tremendamente disruptiva y emergente que se encuentra en sus primeras fases a nivel mundial, todavía lejos de aplicaciones comerciales", ha explicado Josep Maria Martorell, director asociado del Barcelona Supercomputing Center (BSC), lugar donde se alojará el superordenador.

Los ordenadores cuánticos ofrecen grandes avances en cuanto a potencia de procesamiento. La premisa es que un ordenador cuántico de lo más sencillo sería más potente que los superordenadores de hoy en día, es decir, que ofrecen un sistema informático que podría hacer nuevos aparatos mil veces más rápidos y potentes que los actuales superordenadores de gama alta. Además, las máquinas cuánticas pueden resolver con rapidez problemas de gran complejidad y procesar inmensas cantidades de datos.

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Los ordenadores cuánticos de la actualidad están todavía en desarrollo, aunque IBM ya ha presentado su primer ordenador cuántico para uso comercial y CaixaBank se convirtió en 2019 en la primera entidad en España en realizar proyectos de I+D para aplicar la computación cuántica a la actividad financiera.

Pero los ordenadores cuánticos tienen muchas aplicaciones en diferentes sectores, aparte del financiero. De hecho, son es especialmente útiles para administrar las cuentas de grandes empresas. Los cálculos complejos que se pueden hacer son también muy útiles para el campo de la ciencia y la innovación y la industria farmacéutica es una de las que más puede beneficiarse de esta tecnología, porque para elaborar algunos medicamentos hay que calcular muchas variables. Un ordenador cuántico realiza multitud de combinaciones de forma mucho más rápida que uno convencional, y puede generar mejores resultados. Esto mismo puede aplicarse a otros campos, como el desarrollo de nuevos materiales por parte de la industria, acelerando todo el proceso y proporcionando mayor fiabilidad de resultados.