NUEVAS FUNCIONES

Google añade nueva información de Inteligencia Artificial a la aplicación Maps

La compañía añade este año más de 100 mejoras impulsadas por la Inteligencia Artificial (IA) a Google Maps

Nuevas funciones en Google Maps.

Nuevas funciones en Google Maps.

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Desde que el copiloto miraba el inmenso pliego de papel de las rutas, muchas cosas han cambiado. Este año Google anuncia más de 100 mejoras impulsadas por la Inteligencia Artificial (IA), para ofrecer la información más precisa y actualizada en Google Maps, en tiempo real.

Orientarse en interiores con Indoor Live View

Una de las mejoras viene de la mano de Live View que consigue evitar situaciones de desorientación utilizando señales de realidad aumentada. Funciona con una tecnología llamada localización global, que utiliza la Inteligencia Artificial para escanear imágenes de Street View y saber hacia dónde va el usuario. Ahora también se lleva a Live View a algunos de los interiores en los que es más complicado orientarse, como los aeropuertos, los intercambiadores de transportes y los centros comerciales.

El tiempo y la calidad del aire

Gracias a la nueva capa meteorológica es posible conocer la temperatura y las condiciones climatológicas actuales y previstas para una determinada zona. La capa de calidad del aire indica si éste es saludable o no.

Alternativas ecológicas

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Pronto Google Maps sugerirá por defecto la ruta con la huella de carbono más baja, siempre que el tiempo estimado de llegada sea similar al de la ruta más rápida. En el caso de que la ruta ecológica aumente considerablemente el tiempo estimado de llegada, el usuario podrá comparar el impacto relativo en emisiones de ambas rutas y elegir la que desee. Las rutas ecológicas se lanzarán en los EE. UU., en Android e iOS, a finales de este año y poco a poco llegarán a todo el mundo.

Asimismo se prepara una nueva interfaz de navegación para elegir alternativas de movilidad más sostenibles, la aplicación mostrará una vista completa de todas las rutas y modos de transporte disponibles para el destino elegido, y el usuario podrá comparar cuánto tiempo tardará en llegar en coche, transporte público o bicicleta. Mediante el uso de modelos avanzados de aprendizaje automático, la aplicación  priorizará automáticamente los modos preferidos por el usuario, e incluso los modos más populares en su ciudad.