26 nov 2020

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NOMBRAMIENTOS

Sherpa.ai incorpora a Celestino García, ex directivo de Samsung

Con esta incorporación, la firma completa un reputado equipo internacional que busca el desarrollo de nuevos servicios de Inteligencia Artificial

Pilar Enériz

Celestino García.

Celestino García.

La compañía Sherpa.ai, empresa vasca de servicios de Inteligencia Artificial con sede en Erandio (Bilbao), acaba de anunciar la incorporación a su equipo de Celestino García, ex Vicepresidente Corporativo de Samsung España y Portugal para impulsar su estrategia de crecimiento y expansión.

Según explica Xabi Uribe-Etxebarria, Fundador y CEO de Sherpa.ai, 'la incorporación de Celestino García supone dar un paso de gigante para nuestra compañía de cara a los próximos años. Celestino es uno de los directivos más destacados y con mayor experiencia en el sector, y estoy seguro de que su incorporación supondrá un gran impulso para Sherpa.ai'.

García se convierte así en otra de las personalidades que Sherpa.ai ha sumado a su equipo en los últimos meses. En julio de 2019 incorporó a Tom Gruber, cofundador y ex director de Tecnología de Siri, y en marzo de este mismo año presentó a Joanna Hoffman, la que fue artífice del éxito del Macintosh de Apple.

Celestino García ocupará el cargo de vicepresidente de Desarrollo de Negocio de la compañía y dirigirá, entre otros, el enfoque y ejecución de los próximos lanzamientos de la firma vasca.

'Estoy muy orgulloso de formar parte de una de las empresas más prometedoras en tecnología a nivel mundial. La Inteligencia Artificial ya es fundamental en nuestras vidas, pero cada vez lo será aún más, y también se vislumbra como clave para el futuro desarrollo económico' afirma Celestino.

Desarrollos

Durante el brote de covid-19 ha desarrollado una plataforma que ha utilizado el servicio vasco de salud que, entre otras, es capaz de predecir las necesidades futuras de las Unidades de Cuidados Intensivos (UCIs). Dicho desarrollo permite descubrir por territorio el número de UCIs necesarias de los siguientes siete días, por lo que se ayuda a las autoridades sanitarias a preparar los recursos necesarios en cada momento con gran exactitud.

Esta herramienta también es capaz de reconocer patrones y tendencias del virus, además de identificar datos de vital importancia para los servicios sanitarios como tendencias de infectados, futuros focos, entre otras funcionalidades. La plataforma utiliza algoritmos de Machine Learning para las predicciones.

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