CIENCIA DE DATOS

La UPC inaugura un nuevo centro de investigación en inteligencia artificial

La institución integrará el trabajo de más de 50 investigadores, 150 doctorandos y estudiantes de máster

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zentauroepp47616127 pla mitj del responsable d imatge i v deo de la upc josep 190403174137 / Adrià Martí

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La Universitat Politècnica de Catalunya (UPC) ha inaugurado, este mismo miércoles, un nuevo centro de investigación en inteligencia artificial y ciencia de datos. Se trata del Intelligent Data Science and Artificial Intelligence (IDEAI) · BarcelonaTech (UPC), una institución en la que se canaliza la actividad investigadora en estos dos ámbitos. En este nuevo espacio se integrará el trabajo de seis grupos de investigación consolidados, con más de 50 investigadores a tiempo completo y 150 doctorandos y estudiantes de máster. Estos equipos de investigadores, además, destacan por liderar proyectos competitivos y de transferencia tecnológica, cifrados en un millón de euros durante los últimos cuatro años y una amplia producción científica, con más de 800 artículos publicados y 120 tesis doctorales.

El IDEAl-UPC se consolida, según detalla la UPC en un comunicado de prensa, en un momento en que se hace necesaria la adaptación a un entorno innovador y disruptivo. El núcleo científico de la institución refuerza “un ecosistema de conocimiento con capacidad para abordar los retos actuales y de futuro en inteligencia artificial, así como captar nuevos investigadores y participar en grandes proyectos científicos y tecnológicos nacionales e internacionales”, argumentan los responsables del proyecto. De hecho, actualmente ya hay diferentes investigadores expertos del IDEAl involucrados en la elaboración de políticas y líneas estratégicas sobre inteligencia artificial, tanto en el ámbito estatal, como de Cataluña.

Equipos de investigación

Algunos de los grupos de investigación que trabajaran en este centro son los de Ingeniería del Conocimiento (GREC), de Ingeniería del Conocimiento y Aprendizaje Automático (KEMLG, por sus siglas en inglés), de Procesamiento de Imagen y Vídeo (GPI), de Procesamiento del Lenguaje Natural (GPLN) y de Soft Computing (SOCO) y en Tratamiento de la Voz (VEU). Su actividad investigadora se focaliza en torno a más de una treintena de proyectos relacionados con ámbitos tan diversos como la sociedad digital; la salud, el bienestar y la inclusión; la educación; la industria 4.0; la economía; la innovación; los recursos energéticos; la ética y el talento.