SE INVESTIGAN LAS CAUSAS DEL ACCIDENTE
Así fue el atropello del coche autónomo de Uber a una mujer en Arizona | Vídeo
La grabación difundida por la policía de Tempe muestra al vehículo arrollando a la ciclista que cruzó la calzada en plena noche
La Policía de Tempe (Arizona, EEUU) ha difundido el vídeo que muestra el accidente en que el pasado domingo perdió la vida una mujer al ser arrollada por un vehículo autónomo de la compañía Uber.
La corta secuencia del atropello muestra la vista exterior del coche de Uber en el momento en que impacta contra la ciclista. En ese instante se cortó la grabación.
En la grabación se ve a la mujer caminando en mitad de la carretera en un tramo muy oscuro. Otra cámara enfoca a su vez a la persona que va dentro del vehículo, un Volvo XC90 propiedad de Uber. El coche viajaba por el carril derecho de una carretera dividida en cuatro carriles. Los faros del SUV iban, obviamente, encendidos.
Según ha explicado el conductor "fue como un destello, la persona salió delante de mí". Era "completamente imposible" de evitar incluso si el vehículo hubiera sido conducido por una persona.
La seguridad, en el punto de mira
La investigación federal por el atropello sigue abierta, ya que el caso ha vuelto a poner en el punto de mira la seguridad de los coches autónomos.
La mujer, Elaine Herzberg, de 49 años, murió como consecuencia de las heridas causadas por el choque. Ella no cruzó por el paso de peatones.
En el momento del impacto, el conductor parece estar mirando para abajo, y no a la calzada. Justo antes de que se detenga el vídeo, el conductor mira hacia arriba, hacia la carretera, y de repente se ve sorprendido.
"El vídeo es perturbador y desgarrador. Nuestros pensamientos siguen estando con la familia de Elaine", ha explicado Uber en un comunicado. "Estamos ayudando a las autoridades locales, estatales y federales".
¿Fallo de los sensores?
Aunque no se conocen los detalles específicos de la tecnología de Uber, estos coches usan una combinación de sensores, incluidos el rádar y el Lidar basado en la luz, para identificar objetos alrededor del vehículo, incluidos los obstáculos potenciales que entran en la calzada. Aunque que las cámaras no funcionan bien en la oscuridad, el rádar y Lidar pueden funcionar por la noche.
La cuestión que deben desvelar los investigadores federales es por qué los sensores no detectaron la presencia de Herzberg, quien, aparentemente, ya habría cruzado tres carriles antes de interponerse en la trayectoria del Uber.
Un experto en coches automáticos, Bryant Walker Smith, se ha mostrado muy "indignado" al ver el vídeo. "Aunque este vídeo no muestra toda la escena, sugiere que hay un fallo en el sistema de conducción automática de Uber y una falta de cuidado por parte del conductor de Uber, así como de la víctima)", ha explicado Smith, profesor de Derecho de la Universidad Carolina del Sur.
Otro experto en conducción autónoma coincide con la evaluación de Smith. "Los sensores deberían haber detectado al peatón en este caso, las cámaras probablemente eran inútiles, pero tanto los radares como el Lidar debían haber detectado al peatón", dijo Raj Rajkumar, profesor de Carnegie Mellon.
"Aunque no hay información disponible, uno tendría que concluir basándose solo en este vídeo, que hay problemas en el software del vehículo Uber que necesitan ser rectificados", dijo.
Estándares de seguridad
Probablemente este vídeo haga que se supervise esta industria incipiente que aún carece de pruebas estandarizadas y estándares de seguridad. Los legisladores han tenido que lidiar con la necesidad de alentar las innovaciones que prometen mejorar dramáticamente la seguridad en las carreteras con las preocupaciones actuales de seguridad pública.
Empresas como Uber, Alphabet's Waymo y General Motors's Cruise Automation han estado probando su tecnología de conducción autónoma en Arizona, que ha dado la bienvenida a la industria con una legislación más laxa que otros estados como California, por ejemplo.
Tras el accidente, el pasado martes los funcionarios de transporte de Arizona aseguraron que no veían la necesidad inmediata de ajustar las reglas sobre la prueba de coches autónomos.
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