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Investigación del Hospital del Mar

Descubierta una nueva vía para desarrollar fármacos contra el cáncer con menos efectos secundarios

Investigadores del Hospital del Mar detectan la interacción entre dos proteínas clave en el desarrollo tumores

Disponible en España una nueva quimioterapia para el tratamiento de tumores neuroendocrinos pancreáticos

Científica en un laboratorio.

 Científica en un laboratorio. / EP

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Un estudio internacional, en el que han participado investigadores del Hospital del Mar Research Institute, ha revelado la interacción clave entre dos proteínas básicas en el desarrollo de los tumores. Para ello, se han utilizado técnicas de modelización molecular e inteligencia artificial, revelando por primera vez un nuevo modelo estructural que describe un mecanismo de señalización celular hasta ahora desconocido. La investigación abre la puerta al diseño de fármacos que actúen sobre la interacción entre ambas proteínas, lo que mejora los tratamientos actuales contra el cáncer, ya que podrían reducirse los efectos secundarios.

En el trabajo, publicado en la revista Nature Structural & Molecular Biology, han participado investigadores de instituciones de Estados Unidos, Alemania, Suiza y Cataluña. Tomasz Maciej Stepniewski, co-primer autor del estudio, y Jana Selent, quien lidera el Grupo de Investigación en Desarrollo de Fármacos basados en receptores acoplados a proteínas G en el Hospital del Mar Research Institute, son los únicos firmantes procedentes de un centro español.

En este trabajo, los investigadores han utilizado por primera vez técnicas de modelización molecular y herramientas de inteligencia artificial, lo que les ha permitido diseñar experimentos y resolver la estructura de las proteínas estudiadas. En este caso, la relación entre una proteína receptora celular, Smoothened, implicada en el desarrollo de tumores como el carcinoma basocelular, el meduloblastoma y algunos cánceres de páncreas y pulmón, y la proteína PKA (quinasa A).

El estudio ha descubierto cómo Smoothened bloquea la acción de PKA, cuya función es ayudar a controlar el crecimiento celular. Cuando esto sucede, las células pueden crecer más fácilmente y provocar tumores.

“Se trata de un avance importante, porque redefine la forma en la que los científicos entendemos el funcionamiento de los receptores celulares, revelando un nuevo mecanismo gracias al cual estos receptores pueden transmitir señales dentro de la célula”, explica Stepniewski.

Gracias al uso de modelos avanzados de inteligencia artificial se pudieron analizar y predecir interacciones a nivel molecular entre las proteínas, revelando un mecanismo de interacción hasta ahora desconocido. “Este hallazgo revela un mecanismo de señalización diferente, en el que el receptor no solo activa reacciones de forma indirecta, sino que establece un contacto directo con una proteína clave de la vía”, añade.

Tratamientos centrados en la interacción directa entre proteínas

Los tratamientos actuales que tienen a Smoothened como diana buscan desactivar completamente esta proteína, lo que puede provocar efectos secundarios o hacer que dejen de ser eficaces con el tiempo. Su diseño se basaba en estructuras estáticas de los receptores y en ensayos experimentales.

Al comprender el mecanismo de interacción directa de este receptor con PKA, los investigadores pueden “diseñar tratamientos nuevos y más precisos, que logren restaurar la capacidad de control natural de la célula en lugar de desactivarla por completo”, según Jana Selent.

Este descubrimiento abre la puerta a terapias más efectivas, que actúen directamente sobre esta interacción y que tengan menos efectos secundarios para los pacientes. Es decir, “un nuevo camino para el desarrollo de fármacos contra el cáncer”.

El equipo responsable del estudio considera que sus conclusiones pueden ser aplicables a otros receptores implicados en el desarrollo tumoral. Ahora será necesario desarrollar nuevas moléculas que puedan actuar sobre este mecanismo y probarlas en modelos preclínicos.

Para ayudar en ello, los investigadores han puesto gratuitamente a disposición de otros científicos y empresas los modelos que han creado.