'Data lakes', la asignatura pendiente de las pymes para impulsar su negocio

Qué son los 'data lakes'

Tener todos los datos agrupados en un único espacio permite a las empresas poder visualizarlos en un mapa y acceder a ellos con facilidad para su análisis con matemática avanzada e inteligencia artificial (IA). Como se criba la tierra para encontrar minerales, el filtraje es lo que dota a los datos de valor y permite extraer el conocimiento necesario para tomar mejores decisiones corporativas. Ese proceso permite ayudar a los bancos a detectar oportunidades de negocio, a los hospitales a mejorar sus diagnósticos clínicos o a los supermercados a manejar mejor sus inventarios. Así, la flexibilidad que proporcionan los data lakes se traduce en una mayor eficiencia en la gestión empresarial.

Más datos, más oportunidades

Aunque se trata de un término técnico poco conocido entre el gran público, los lagos de datos tienen un peso creciente en el rumbo de la economía global. En 2023, su mercado se valoró en 15.200 millones de dólares (unos millones de euros), una cifra que, según los cálculos de Global Market Insights, superará los 80.000 millones de dólares (unos 73.000 millones de euros) en 2032.

Esa proyección de crecimiento, de un 20% anual, se debe a que la digitalización mundial está acelerando con particular énfasis el volumen de datos no estructurados, aquellos que se generan a diario en redes sociales, plataformas digitales y todos aquellos objetos conectados a la red que llevan el smart como prefijo. Conscientes de que esa abundancia de información puede pulirse para transformarse en inteligencia, cada vez más empresas apuestan por una toma de decisiones basada en la analítica de datos. Los data lakes son el instrumento más eficiente para sustentar ese cambio en la cultura corporativa.

Volumen de datos

Los 'data warehouses'

A diferencia de los 'data lakes', son los repositorios que almacenan solo datos previamente etiquetados y procedentes de aplicaciones, negocios, inventarios o transacciones. "Los data lakes son normalmente utilizados por científicos e ingenieros de datos para realizar análisis complejos. Los data warehouses, en general, son empleados por analistas de negocio para generar informes específicos", explica Carlos Martínez, director global de Soluciones y Servicios de Inteligencia Artificial y Data de Telefónica Tech.

La asignatura pendiente
de las pymes

La datificación del tejido empresarial va a más. En España, un 64% de las compañías ya recurre a los lagos de datos para depurar grandes volúmenes de datos y convertirlos en valor para la organización, según el último informe de la plataforma de gestión de datos Denodo. Esa implantación es particularmente alta en las grandes empresas que llevan años invirtiendo en su transformación en negocios impulsados por los datos o data-driven.

Sin embargo, para las pequeñas y medianas empresas, los data lakes son aún una asignatura pendiente. "Las pymes están algo por detrás pero el impulso a la digitalización de los fondos europeos está ayudándolas a comenzar su proceso", señala Martínez. Una opción es Kit Consulting, un programa de ayudas impulsado por el Gobierno de España que permite financiar la digitalización de esas compañías mediante el asesoramiento de servicios de consultoría. Además, añade el experto, "las actividades más técnicas pueden ser externalizadas a proveedores especializados, lo que simplifica las cosas para las empresas".