Code of Hope, el algoritmo que detecta perfiles suicidas en Twitter

Una nueva Inteligencia Artificial (IA) se ha aliado con el Teléfono de la Esperanza y con Twitter para identificar emociones de alto riesgo y perfiles con tendencias suicidas. El objetivo: prevenir consecuencias fatales. Este algoritmo, llamado Code of Hope, no se basa únicamente en palabras clave o tags, sino que sabe identificar hasta 32 sentimientos relacionados con la tristeza, según la teoría desarrollada por el psicólogo Robert Plutchik. Para extraer este patrón emocional se han utilizado casos reales de perfiles que se han quitado la vida.

En España, el suicidio es la primera causa de muerte no natural. Según datos del Teléfono de la Esperanza, cada año entre 3.600 y 3.700 personas se quitan la vida, más o menos 10 muertes al día (el doble que las de accidente de tráfico). La institución es consciente de que "hoy en día, que raramente los jóvenes llaman por teléfono, es fundamental adaptarse a las nuevas tecnologías para que podamos continuar salvando vidas". 

Un amigo con el que hablar

Cuando se identifica un perfil así la IA le dice que tiene un amigo con el que hablar. Como no se puede enviar un mensaje privado, un bot -programa informático- instalado en la cuenta de Twitter del Teléfono de la Esperanza sigue a ese perfil automáticamente, y le muestra que no está solo. La personas, entonces, tiene acceso al DMCard, una nueva tecnología de Twitter que permite un chat virtual con voluntarios de la institución. 

Tras esta primera interacción el algoritmo aún seguirá analizando durante un tiempo al usuario identificado. De hecho, desde el pasado noviembre, esta IA analizó más de un millón de perfiles de los cuales 300 eran de alto riesgo. Todos ellos han sido contactados, escuchados y tratados.

y, cambiando su nombre por el del Teléfono de la Esperanza le envía un mensaje a ese usuario. Entonces, es cuando entra en acción un nuevo servicio de Twitter, el DMCard, mediante el cual se establece un chat con voluntarios del organismo.