Probablemente a algunos les sonará las siglas DARPA. O no. Lo cierto es que se trata de uno de los epicentros mundiales desde donde han partido la mayor parte de los desarrollos tecnológicos aplicados a la comunicación y la movilidad. De hecho, la Inteligencia Artificial, las Telecomunicaciones y el mundo del automóvil caminan de la mano desde hace muchos años. Desde DARPA (Defense Advanced Research Projects Agency), una agencia del Departamento de Defensa de Estados Unidos que financia la investigación y desarrollo de tecnologías avanzadas, han surgido innumerables inventos y aplicaciones que luego han aterrizado para agrandar la experiencia conectada del usuario de a pie... y sobre ruedas.
Creada en 1958 tras el lanzamiento del Sputnik por parte de la URSS, y para evitar sorpresas tecnológicas, los estadounidenses se embarcaron en proyectos de alto nivel relacionados con la defensa que luego han tenido aplicaciones civiles. Léase Internet (le llamaron ARPANET), el GPS, el ratón de ordenador o la edición colaborativa. Su misión era asegurar la superioridad tecnológica de Estados Unidos a través de la innovación transformadora en áreas como la IA, la robótica, la biotecnología y la exploración espacial, colaborando con universidades e industrias. La del automóvil es una de ellas. Y la Inteligencia Artificial aplicada a la automoción es fruto de buena parte de esas investigaciones.
Los fabricantes invierten miles de millones en investigación y desarrollo, apostando por los sistemas automatizados que inciden directamente en seguridad y eficiencia, pero también en procesos productivos en sus fábricas, obtención de nuevos materiales o en la gestión logística de todo el entramado del sector. Sistemas de conducción autónoma, elementos de ayuda a la conducción (ADAS), sistemas de recarga del vehículo eléctrico, sistemas multimedia, sistemas de gestión de averías, todos tienen en la Inteligencia Artificial a su principal herramienta.
Desde Telefónica Tech, la unidad de negocios digitales de Telefónica, son conscientes de ese valor. "La IA ya es un componente fundamental de la experiencia de los usuarios en los servicios conectados del automóvil. La conducción autónoma es, probablemente, la experiencia de conducción más representativa de todas aquellas basadas en IA, pues dicha tecnología aplica no sólo sobre el comportamiento del propio vehículo sino, también, sobre su relación con el resto de los vehículos, con las infraestructuras y con el medio que le rodea", comenta Carlos Martínez, director de IA y Datos de Telefónica Tech. Es, precisamente, en esa hiperconectividad, donde juega un papel clave.
"A nivel humano, la IA ha permitido evolucionar la forma en la que las personas interactuamos con el vehículo, pasando de elementos físicos como botones y palancas, a la relacióna través de lenguaje natural o a través de gestos. Y también existe un claro avance en todo lo relacionado con servicios destinados a mejorar la capacidad de los conductores al volante y reforzar la seguridad, como la reducción de distracciones, identificación de incidencias, el reconocimiento de señales de tráfico en tiempo real", argumentan desde Telefónica Tech.
La Inteligencia Artificial abarca un sinfín de aspectos, que trasciende todos los elementos relacionados con el automóvil. Carlos Martínez profundiza en este aspecto, y es que "la IA ha evolucionado todos los programas de diseño, permitiendo ser mucho más rápido y preciso a la hora de diseñar nuevos modelos. Las fábricas son cada vez más autónomas, repletas de robots dirigidos por IA que ejecutan cientos de acciones. La IA ha tenido un impacto no menor en la aparición y consolidación de sistemas de uso de vehículos como el carsharing, que tienen un impacto directo sobre las ventas de vehículos. También hay implicaciones relacionadas con la mejora en la seguridad vial, que es uno de los ejes más importante en el día de hoy,. Se ha transformado la forma en la que los vehículos se conducen; hasta el punto de que algunos no requieren de conductor. Quizás éste sea el impacto más relevante por el gran cambio que supone y los múltiples beneficios que implica, aunque también presenta desafíos muy relevantes".
Desde Renault Group coinciden con este análisis, y si lo aterrizamos a España, encontramos muchos elementos que convergen. José Martín Vega, director del Polo Industrial Iberia Vehículo de Renault Group, admite que "la aplicación de la Inteligencia Artificial (IA) en Renault Group es una herramienta para aumentar nuestra competitividad alineándonos con las tendencias globales en la industria automovilística y por supuesto con la estrategia actual del Grupo. En el sector de automoción la IA tiene cabida de forma más relevante, tanto en los procesos de producción y calidad, mejorando la eficacia de los procesos y disminuyendo los costes, como en la vida a bordo de los vehículos Inteligentes y conectados, aumentando la seguridad y mejorando la experiencia cliente hacia la movilidad electrificada. Pero además de esto es un gran aliado en otras muchas tareas como son la mejora en la toma de decisiones, analizando grandes volúmenes de datos en segundos ofreciendo predicciones basadas en patrones y tendencias, la aceleración en innovación de productos y servicios y la reducción de costes, entre muchas otras". Vamos, que la IA ha transformado por completo las relaciones industriales y su conexión con el usuario y la red.
Estrategias y desarrollo son elementos comunes entre los fabricantes. Desde Seat y Cupra reconocen que "con la integración de nuevas tecnologías y herramientas de digitalización en nuestros tres centros de Martorell, El Prat y Barcelona, estamos renovando el proceso de producción en múltiples áreas clave. En la fase de planificación de la producción contamos con motores basados en IA que facilitan la orquestación de la demanda, la capacidad y la ejecución en tiempo real. El control de calidad se refuerza por medio de sistemas de visión artificial que detectan defectos y optimizan parámetros de producción para mejorar la calidad final. También hemos introducido un control predictivo con algoritmos de IA para anticipar fallos en maquinaria y programar mantenimientos, minimizando las paradas no planificadas. Además, usamos simulación avanzada mediante gemelos digitales para validar y optimizar procesos antes de su implementación física".
La producción es uno de los elementos clave en los que la IA actúa directamente en el sector del automóvil. "La integración de la IA ha supuesto una mejora en la planificación y la reactividad, con una reducción de hasta un 20% en los costes de conversión de fábrica y una mayor y mejor utilización de líneas. La IA también nos ayuda a acortar el tiempo de desarrollo en hasta 6 meses, mejorar el ajuste producto-mercado y reducir desviaciones de coste respecto al objetivo. Tanto en logística como desarrollo de producto y cadena de suministro, reducimos inventarios, optimizamos rutas y somos más eficientes en la gestión de proveedores, con ahorros de un 20 a 30% en tiempos de inactividad y costes logísticos. Gracias a las nuevas tecnologías realizamos menos paradas no planificadas y reducimos defectos, lo que se traduce en menores costes de reparación y mayor productividad", explican a EL PERIÓDICO los responsables técnicos de Seat y Cupra.
Algo similar sucede en Renault. José Martín Vega reconoce que "en términos de calidad, la IA nos permite alcanzar excelentes niveles de precisión y consistencia. En las factorías de Renault Group existen miles de controles automáticos por visión artificial que supone un gran avance en la calidad del vehículo y nos aporta una gran seguridad en la ejecución de los procesos. Utilizamos sistemas de cámaras inteligentes que inspeccionan cada vehículo en tiempo real, detectando cualquier anomalía que podría pasar desapercibida al ojo humano. Esto nos permite garantizar los más altos estándares de calidad en cada vehículo que sale de nuestras plantas", aunque la eficiencia y reducción de costes va más allá de esa gestión.
En Renault, por ejemplo, "los sistemas inteligentes optimizan constantemente los procesos productivos. La IA propone mejoras continuas que incrementan nuestra productividad. Los equipos españoles de Renault Group han puesto en marcha un proyecto pionero llamado PlantConnect, que permite controlar toda la cadena de valor desde que un cliente pide un vehículo hasta que se le entrega. Se trata de un sistema de integración de todos los datos que se originan de los procesos y que es capaz de alertar y crear prioridades automáticas al instante de que se produzcan cambios en las fábricas. La IA predictiva se aplica en el mantenimiento industrial. Nuestras fábricas están equipadas con sensores que monitorizan constantemente el estado de la maquinaria. Los algoritmos de machine learning analizan estos datos para implementar la calidad, lo que nos permite programar mantenimientos preventivos y evitar paradas no planificadas que afectarían a la producción".
Toda esta interoperatividad y conectividad, tiene muchos aliados más allá del sector, como es el caso de Telefónica. Carlos Martínez, director de IA y Datos de Telefónica Tech, apunta que "aunque pueda sonar evidente, la colaboración es crítica. El tamaño de los desarrollos a acometer, sólo desde la óptica tecnológica, casi obliga a enfrentarlos con enfoques colaborativos. Pero es que, además, al tratarse de tecnologías que deben utilizarse en un entorno tan dinámico como el del tráfico rodado, usar criterios comunes y consolidar protocolos entre diferentes actores como empresas y administraciones es fundamental. El proceso sólo será exitoso si la colaboración es máxima y si ningún stakeholder se queda fuera del proceso. Dicha colaboración permitirá extraer el máximo potencial a las capacidades de la IA, por un lado y al conocimiento experto del sector, por el otro".
"La cadena de suministro es otra área donde hemos trabajado mucho últimamente. Predecir cuántos vehículos vamos a vender, optimizar la capacidad productiva de una fábrica o gestionar la logística de una red global de proveedores son tareas que hoy en día que han evolucionado de forma exponencial con la llegada de la digitalización y la IA a nuestro día a día", cuentan desde Renault.
La IA ha revolucionado todos los aspectos del sector de la automoción, y el diseño tampoco ha escapado. Las maquetas en arcilla, la interpretación de planos o el cálculo de coeficientes aerodinámicos en tunel de viento ya son 'casi' historia. Todos los fabricantes ya usan la coctelera de la IA para ajustar todos esos procesos. Así lo consideran en Seat y Cupra. "La innovación es un pilar para nosotros, y por ello estamos integrando la IA en todo el proceso productivo, incluido el diseño de nuestros modelos. Cuando diseñamos debemos ser capaces de dinamizar el flujo de trabajo para ser más competitivos, y la Inteligencia Artificial resulta de gran ayuda por su capacidad de analizar grandes volúmenes de datos a la vez que considera factores clave como los detalles técnicos, normativos o ergonómicos que debamos tomar en cuenta. Uno de los mayores retos suele ser la diversidad de tecnologías que nuestro equipo debe ser capaz de dominar, por lo que realizamos formaciones constantes para conocer e implementar en nuestros procesos la amplia gama de herramientas existente", recuerdan desde la marca española.
Desde la innovación se consiguen mejores resultados. "La IA nos permite ser más ágiles, optimizar procesos productivos, minimizar el impacto ambiental y continuar formando a los trabajadores en nuevas tecnologías, sobre todo en la electrificación en el sector. Además, contribuye a incrementar nuestra competitividad, ya que buscamos que los empleados concentren sus esfuerzos en actividades de alto valor añadido, evitando tareas repetitivas. Buscamos demostrar el valor de la IA y acelerar su adopción en todas las áreas. Mediante iniciativas transversales y proyectos tácticos que ya desarrollamos, nos aseguramos de que su implementación paulatina aporte valor sin comprometer la integridad, la privacidad ni la confianza de nuestros clientes, empleados y socios", confiesan desde Seat y Cupra.
Para comprender la IA y su aplicación al automóvil hay que tener claro varios puntos desde la óptica de las telecomunicaciones. "Un vehículo será inteligente porque sea capaz de saber dónde está, cómo esta, qué tiene alrededor y cómo debe comportarse en ese entorno. El coche debe poder ver lo que tiene alrededor y comunicarse con otros vehículos y elementos de la infraestructura. Para ello, indudablemente, contar con la tecnología más avanzada en términos de conectividad (5G) es crítico para minimizar la latencia. Pero también lo es el poder mapear adecuadamente el entorno, y para ello es necesario incorporar sistemas de visión artificial, lídar (Light Detection and Ranging), radar, ultrasonidos e infrarrojos. Y, por otro lado, el vehículo debe ser capaz de interpretar toda esa información y poder tomar decisiones localmente y en tiempo real.
En este contexto, la nube de datos (clouds), el edge-computing y sobre todo la ciberseguridad resultan esenciales para garantizar el correcto funcionamiento de cualquier vehículo en todo tipo de circunstancias", reconoce Carlos Martínez de Telefónica Tech. Una confirmación de que el sector del automóvil, las telecomunicaciones y la Inteligencia Artificial seguirán caminando de la mano por mucho tiempo. Es la realidad de hoy, y la clave del futuro. Conectado y sobre ruedas.
