Los datos revolucionan la movilidad urbana

La concentración de la población en las grandes ciudades va a más. De hecho, Naciones Unidas prevé que a mediados de siglo el 90 por ciento de los habitantes de España viva en ciudades. Este éxodo rural, más allá del abandono de pueblos y municipios más pequeños, va a suponer una serie de problemas en las urbes en diversas áreas.

Un cambio en el modelo de movilidad

Entre estas áreas, la de la movilidad puede ser una de las más afectadas, porque hacer viable la inmensa cantidad de trayectos diarios de los ciudadanos preocupa, y mucho, a los diferentes actores. De hecho, se calcula que en la actualidad más de dos millones de coches circulan por Madrid cada día, por lo que, de entrada, la necesidad de atajar ese impacto ambiental no es negociable.

Y si la contaminación centra buena parte del debate en torno a la necesidad de cambiar el tradicional modelo de movilidad (véase la polémica entrada en funcionamiento de Madrid Central), otros aspectos como la eficiencia también juegan un rol muy destacado, y todo esto con una estricta alineación con las diferentes normativas.

Los datos en este nuevo escenario

Que los transportes han cambiado es un hecho, pero lo seguirán haciendo aún más de la mano de los datos y el análisis que se haga de los mismos. IMF Business School organizó la pasada semana una mesa redonda para, precisamente, tratar cómo la analítica de datos influye en los negocios relacionados con la movilidad urbana. En el evento (donde estuvieron presentes representantes de empresas punteras) se analizó la importancia que tienen las diferentes aplicaciones relacionadas con los transportes, porque a partir de ellas se produce una inmensa cantidad de datos que, además de recopilar, hay que analizar de cara a extraer todo su potencial.

En relación a esta idea, Raúl Viudez, director de Tecnología y Marketing de Wible, resaltó que en verdad no hace falta tanto Big Data, porque esa gran cantidad de datos se hace difícil de manejar, y afirmó que “el reto ahora está en que el dato haga el negocio más eficiente y aumente la rentabilidad”.

Por su parte, el responsable de Desarrollo de Negocio de Zity, Marino Caballero, quiso destacar que el dato permite “ver cuáles son las necesidades que tiene el usuario, aunque no sepa que las tiene”. Ahí es donde existe una gran oportunidad de negocio para explotarla.

Un usuario que muta constantemente

Si hay un elemento que todos los participantes de la mesa compartieron es que la personalización de los servicios va a ser cada vez mayor, con el cliente en el centro de la estrategia de negocio. Además, se expuso cómo el usuario ahora mismo se ha convertido en multimodal, con la utilización en un mismo día de múltiples medios de transporte diferentes. A que esto sea así también favorece el dato, como señaló Orazio Corva, director comercial y de Marketing del Servicio Motosharing de Acciona. En su opinión, el usuario, cuando elige cómo moverse, cuenta con una gran libertad, que es una gran ventaja que presta la movilidad compartida.

Perfiles laborales multidisciplinares

Como no podía ser de otro modo, en la cita también se trató el futuro laboral y los puestos o perfiles que son más idóneos y más demandados. Al respecto, Beatriz Rodríguez, responsable del área de Analítica para Smart Cities y edificios inteligentes de Indra-Minsait, quiso dejar claro que, si bien la tecnología es la base de todo este nuevo mundo, “hay que acompañarla del conocimiento del negocio y de la experiencia del usuario”, donde destacó la figura de los analistas como una de las que más relevancia va a cobrar de aquí en adelante.

Precisamente, saber cómo funciona el negocio y qué es lo que se busca fue una de las cualidades más mencionadas, y todos coincidieron en que lo mejor es contar con “perfiles multidisciplinares, que sean capaces de ver más allá”, como concretó Irene Tortosa, analista de Aprendizaje Automático de BigML. De este modo, cobrarán gran relevancia las soft skills, entre las que el liderazgo o la gestión de equipos serán muy demandadas dentro de las compañías.