Científicos de IBM reproducen el funcionamiento neuronal

En un futuro no muy lejano es posible que cuando se utilice la expresión solo tiene dos neuronas tenga un sentido diferente al actual.

{"zeta-legacy-red-text":{"text":"Cient\u00edficos de <\/span><a href=\"http:\/\/www.ibm.com\/investor\/\"><span>IBM<\/span><\/a><span> han generado disparos neuronales de manera aleatoria utilizando materiales de cambio de fase para el almacenamiento y procesamiento de datos. Esta demostraci\u00f3n constituye un gran paso adelante en el desarrollo de tecnolog\u00edas neurom\u00f3rficas integradas, ultradensas y de eficiencia energ\u00e9tica para aplicaciones de computaci\u00f3n cognitiva. El resultado de esta investigaci\u00f3n aparece destacado en la \u00faltima portada de la publicaci\u00f3n cient\u00edfica Nature Nanotechnology."}}

{"zeta-legacy-red-text":{"text":"Durante d\u00e9cadas, la comunidad cient\u00edfica ha teorizado sobre la posibilidad de imitar las capacidades computacionales de grandes poblaciones de neuronas, de gran versatilidad, inspir\u00e1ndose en el funcionamiento del cerebro humano. Sin embargo, llevar este proyecto a cabo a una densidad y potencia comparable a la biol\u00f3gica representaba hasta ahora todo un desaf\u00edo."}}

{"zeta-legacy-red-text":{"text":"Las neuronas artificiales dise\u00f1adas en los laboratorios de <\/span><a href=\"https:\/\/www.ibm.com\/blogs\/research\/2016\/08\/unsupervised-learning-artificial-neurons\"><span>IBM Research en Z\u00farich<\/span><\/a><span> (Suiza) se componen de materiales con cambio de fase, incluido el telururo de antimonio germanio, que se presentan de forma estable en dos estados, uno de ellos amorfo (sin una estructura definida) y otro cristalino (estructurado). Estos materiales conforman, por ejemplo, la base de discos Blue-ray regrabables. En cambio, las neuronas artificiales son anal\u00f3gicas y no almacenan informaci\u00f3n digital, al igual que las sinapsis y las neuronas de un cerebro biol\u00f3gico."}}

{"zeta-legacy-red-text":{"text":"En su investigaci\u00f3n, el equipo de IBM Research aplic\u00f3 una serie de pulsos el\u00e9ctricos a las neuronas artificiales, que dieron como resultado una progresiva cristalizaci\u00f3n del material con cambio de fase, causando finalmente el disparo neuronal. En neurociencia, esta funci\u00f3n de las neuronas biol\u00f3gicas se conoce como propiedad de integraci\u00f3n y disparo. Se trata del principal fundamento de la computaci\u00f3n basada en eventos y resulta similar al proceso por el cual nuestro cerebro responde cuando tocamos algo que est\u00e1 caliente."}}

{"zeta-legacy-red-text":{"text":"Con este modelo de integraci\u00f3n y disparo, es posible utilizar una sola neurona para detectar patrones y hallar correlaciones en flujos de informaci\u00f3n basados en eventos en tiempo real. Por ejemplo, aplicadas a la Internet de las Cosas, estas neuronas artificiales podr\u00edan detectar discrepancias en transacciones financieras o analizar datos de las redes sociales para descubrir nuevas tendencias culturales. Asimismo, en sistemas inform\u00e1ticos, podr\u00edan usarse para coprocesadores neurom\u00f3rficos con unidades de procesamiento y memoria coubicadas."}}

{"zeta-legacy-red-text":{"text":"En resumen estamos ante la posibilidad de vislumbrar una nueva inteligencia artificial."}}