Luis Manent: "¡Queremos lo que vemos!"

Esta start-up está, estos días, en el 4YFN del Mobile World Congress de Barcelona. Es el primer buscador visual del mercado, que permite descubrir moda a partir de una imagen, automáticamente y sin interacción humana.

Hacer una fotografía de un vestido, que has visto en la calle y que te enseñen todas las prendas parecidas, o capturar una imagen de  una camisa y que te creen un conjunto de forma automática. Todo esto lo permite el sistema de búsqueda visual  Wide Eyes Technologies. También ha desarrollado un sistema de recomendación instantáneo de looks, es decir, un software que puede ser tu estilista. Se trata de comprar con una simple captura, a partir de la inspiración y el estilo que vemos en la calle.

 ¿Cómo funciona exactamente?

La tecnología, que hemos desarrollado, es capaz de reconocer, de una imagen perfecta o capturada con un dispositivo móvil, las diferentes prendas que lleva una persona y buscar automáticamente modelos similares en un entorno online. Así pues, los retailers, que integran en sus eCommerces o apps nuestro software no solo están ofreciendo a sus usuarios una nueva experiencia de compra más visual y satisfactoria (lo veo, lo tengo); sino que, sobre todo, les están facilitando el proceso de búsqueda de prendas. Por ejemplo, pueden comprar el look, que lleva una bloguera o celebrity, que han visto en una revista, web o Instagram, o el de cualquier persona que han visto por la calle.

{"zeta-legacy-phrase":{"name":null,"position":null,"text":"Vamos con nuestros smartphones fotografiando todo lo que nos gusta o llama la atenci\u00f3n"}}En 2015, se realizaron 1 trillón de capturas. ¿Las fotografías son el futuro de la moda?

Más que el futuro, es el presente. Las fotografías son capaces de transmitir otros matices a los que la palabra o sonido no puede llegar, rompiendo cualquier barrera idiomática. Basta con mirar a nuestro alrededor… Vamos con nuestros smartphones fotografiando todo lo que nos gusta o llama la atención. Inmortalizamos situaciones para recordar, demostrar que fuimos testigos pero sobretodo, para compartir. Prueba de ello es la capacidad de engagement de las redes sociales con más carga visual como es Instagram. Y a medida que más gente comienza a comunicarse con imágenes es cuando el concepto de búsqueda visual se hace más relevante, útil y demandado.

¿Qué vais a ofrecer estos días en el Mobile World Congress?

Este año mostraremos por primera vez nuestra herramienta de recomendación de looks basados en imágenes y big data. A partir de una prenda nuestro sistema te sugiere automáticamente la relación de artículos, que mejor completan el look según las tendencias del momento como si de una estilista se tratara.

{"zeta-legacy-phrase":{"name":null,"position":null,"text":"Es como si ense\u00f1amos a un beb\u00e9 qu\u00e9\u00a0es una camisa o unos zapatos en diferentes situaciones y posiciones"}}¿Cómo se simula el comportamiento del cerebro humano?

Imitando el funcionamiento de las neuronas con Deep Learning, una de las técnicas más efectivas de Inteligencia Artificial. Concretamente con Redes Profundas de Neuronas artificiales (“Deep Neural Network”), que se inspiran en el funcionamiento de las neuronas biológicas para crear sistemas capaces de aprender.

Esto nos permite, que las máquinas aprendan ellas solas a interpretar las imágenes. Es como si estuviéramos enseñando a un bebé qué es una camisa o unos zapatos en diferentes situaciones y posiciones, para que luego sea capaz de reconocerlo por sí solo y sin ayuda. El sistema siempre está en constante evolución, debe ir aprendiendo al igual que lo hace el cerebro humano.

¿Cómo nace esta revolucionaria experiencia de compra?

De casualidad… Un día mi mujer me llevó de ruta por Barcelona en busca y captura de unos botines, que había visto a otra chica. Fue desesperante porque fui incapaz de ayudarle. Finalmente cuando logró encontrar unos parecidos, caí en la cuenta de que la interpretación, que había hecho de su descripción no tenía nada que ver con lo que estaba mirando. Quizás si me hubiera enseñado una fotografía, podría haber sido más efectivo en la búsqueda. Y es que la inspiración siempre tiene como punto de partida una imagen. Estática o con movimiento, soporte físico o digital, con o sin modelo… Pero siempre es una imagen. ¡Queremos lo que vemos! Así pues, ¿por qué tenemos que transformar en palabras lo que vemos?

{"zeta-legacy-phrase":{"name":null,"position":null,"text":"Somos los \u00fanicos que ofrecemos la posibilidad de descubrir moda con una simple imagen"}}¿Es el único buscador visual del mercado?

No y sí. Me explico. Hay varios players en el mundo, que ofrecen este tipo de soluciones porque es un sistema de búsqueda muy demandado sobretodo por las generaciones más digitales. Sin ir más lejos, tenemos a Pinterest. Pero la especialización en moda nos hace mejores y nuestros avances tecnológicos nos posiciona como un referente. Actualmente somos los únicos que ofrecemos la posibilidad de descubrir moda con una simple imagen, automáticamente y sin interacción humana.

¿Cuáles son vuestros principales clientes?

Retailers y eCommerce de la industria de la moda, desarrolladores de apps, publicistas digitales…

¿Qué relación puede tener el producto, que ofrecéis a las marcas, con las redes sociales y la participación del público?

La evolución de las redes sociales y de los blogs de moda ha mostrado que nos inspiramos en los estilos de los otros. Así pues, si nos inspiramos en los looks de celebrities y fashionistas a través de las imágenes que comparten ¿por qué no comprar directamente a partir de su imagen? Con solo arrastrar la foto a un ecommerce, que tenga integrado nuestro software, es suficiente para poder encontrar modelos similares a las prendas, que lleva una persona en cuestión. Pero la tecnología tiene muchas otras aplicaciones, tan solo se debe dejar volar la imaginación. Por ejemplo, se puede utilizar para analizar las tendencias a partir de imágenes reales. Qué tipo de prendas se llevan o características específicas: como forma de los cuellos, mangas, estampados, estilo o hasta la altura de los tacones. Eso permite disponer de una información adicional de las tendencias, que realmente se dan en la calle en cuanto a ropa, y poder analizar grandes volúmenes de datos de forma automatizada.

En conclusión, Big Data en estado puro…

Los grandes players del mercado de la moda ya llevan algunos años fabricando sus tendencias valiéndose del Big Data. Dicho en otras palabras, sus fábricas van a producir lo que ya saben que nos gusta. Por eso, hasta Chanel ha sucumbido a las zapatillas de deporte.

¿Cuántas marcas  de moda han apostado por vuestro software?

En estos momentos, varios de los principales eCommerce de moda a nivel mundial están implantando nuestra tecnología. Incluso grandes empresas tecnológicas y de eCOmmerce lo están utilizando para procesos internos. Por razones de confidencialidad no puedo desvelarte quiénes son.

¿En qué países trabajáis?

Europa, en general, Rusia, Estados Unidos, Singapur, Hong Kong… Estamos buscando un partner, que nos ayude a entrar en el mercado chino e indio.

Entrevista TalentoDigit@l en colaboración con Lexus Barcelona